基于PET医学图像边缘检测算法的研究

目的:边缘检测在图像处理中至关重要,可被广泛应用于目标区域识别、区域形状检测、图像分割等图像分析领域。边缘是图像中不平稳现象和不规则结构的重要表现,往往携带着图像中的大量信息,并给出图像轮廓。在医学图像三维显示技术中,为了更精确的临床判别需要得到单像素的清晰轮廓,因此我们提出一种新的边缘检测算法。方法:在传统的小波边缘检测的基础上,提出了一种新的边缘算法,即基于小波极大值边缘检测算法,应用模糊算法构造相应的隶属函数,再对得到的极大值进一步筛选。结果:将该算法应用到医学图像中,最终可以得到较清楚的单像素边缘轮廓,实验结果证明了该算法的可行性。结论:运用这种算法处理过的医学图像边缘锐化更好,更清晰,能够为肿瘤的早期识别提供依据,满足医学影像识别的需要。